Main Views
QA Views
About Transvision
BETA
Displaying 1 result:
Entity | en | ka |
---|---|---|
Entity
#
all locales
mozilla_org • en • firefox • more • misinformation.ftl misinformation-social-newtorks |
en
When you receive content recommendations on any website or social network, it’s often because an algorithm presents information based on your profile information. Unfortunately, although algorithms are getting smarter and smarter, they don’t check content for accuracy. This is particularly problematic with social media: These networks surface countless pieces of information for their users every day and have access to almost unlimited content including user posts, news articles, ads and sponsored content. While posts and articles may accidentally spread misinformation, ads and sponsored content can be used to target you deliberately with disinformation to manipulate you, making it essential you know how to identify misinformation.
|
ka
როდესაც მიიღებთ შემოთავაზებულ მასალებს ნებისმიერ საიტზე ან სოციალურ ქსელში, უმეტესად ეს ნიშნავს, რომ ალგორითმი გთავაზობთ ინფორმაციას თქვენი დახასიათების საფუძველზე. მართალია, ალგორითმები თანდათან ჭკვიანდება და უმჯობესდება, მაგრამ სამწუხაროდ, მასალის სიზუსტეს მაინც ვერ ამოწმებს. ეს განსაკუთრებულ სიძნელეს ქმნის სოციალურ ქსელში: ამგვარი ქსელები აურაცხელ ინფორმაციას აწვდის მომხმარებლებს ყოველდღიურად და წვდომა აქვს თითქმის შეუზღუდავი ოდენობის მასალასთან, როგორიცაა მომხმარებლების ნაწერები, ახალი ამბების სტატიები, რეკლამები და დაფინანსებული ცნობები. ერთი მხრივ, მომხმარებლის ნაწერებითა და სტატიებით, შეიძლება შემთხვევით გავრცელდეს მცდარი სიახლეები, ხოლო რეკლამები და დაფინანსებული ცნობები კი შესაძლოა განკუთვნილი იყოს საგანგებოდ თქვენზე ზეგავლენის მოსახდენად ყალბი ამბების მეშვეობით, სწორედ ამიტომაა სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანი, შეძლოთ ცრუ ინფორმაციის ამოცნობა.
|
APIThese results are also available as an API request to search in
en or
ka.
Learn more about the Transvision API.
Please enable JavaScript. Some features won't be available without it.