Main Views
QA Views
About Transvision
BETA
Displaying 1 result:
Entity | en | ar |
---|---|---|
Entity
#
all locales
mozilla_org • en • firefox • more • misinformation.ftl misinformation-social-newtorks |
en
When you receive content recommendations on any website or social network, it’s often because an algorithm presents information based on your profile information. Unfortunately, although algorithms are getting smarter and smarter, they don’t check content for accuracy. This is particularly problematic with social media: These networks surface countless pieces of information for their users every day and have access to almost unlimited content including user posts, news articles, ads and sponsored content. While posts and articles may accidentally spread misinformation, ads and sponsored content can be used to target you deliberately with disinformation to manipulate you, making it essential you know how to identify misinformation.
|
ar
عندما تتلقى اقتراحات بمحتوى على أي موقع ويب أو شبكة اجتماعية، فعادةً ما يرجع ذلك إلى أن إحدى الخوارزميات تُقدّم معلومات بناءً على معلومات ملفك الشخصي. ولسوء الحظ، وعلى الرغم من أن الخوارزميات تزداد ذكاءً وذكاءً، إلا أنها لا تتحقّق من دقة المحتوى. وهذا يُمثل مشكلة خاصة مع وسائل التواصل الاجتماعي: تعرض هذه الشبكات كميات لا حصر لها من المعلومات لمستخدميها كل يوم ولديها إمكانية الوصول إلى محتوى غير محدود تقريبًا بما في ذلك منشورات المستخدمين والمقالات الإخبارية والإعلانات والمحتوى الذي ترعاه جهة ما. في حين أن المنشورات والمقالات قد تنشر معلومات مغلوطة عن طريق الخطأ، يُمكن استخدام الإعلانات والمحتوى الذي ترعاه جهة ما لاستهدافك عمدًا بمعلومات مُضللة للتلاعب بك مما يجعل من الضروري أن تعرف كيفية تحديد المعلومات المغلوطة.
|
APIThese results are also available as an API request to search in
en or
ar.
Learn more about the Transvision API.
Please enable JavaScript. Some features won't be available without it.